Data Minning

Data Mining memang salah satu cabang ilmu komputer yang relatif baru. Dan sampai sekarang orang masih memperdebatkan untuk menempatkan data mining di bidang ilmu mana, karena data mining menyangkut database, kecerdasan buatan (artificial intelligence), statistik, dsb. Ada pihak yang berpendapat bahwa data mining tidak lebih dari machine learning atau analisa statistik yang berjalan di atas database. Namun pihak lain berpendapat bahwa database berperanan penting di data mining karena data mining mengakses data yang ukurannya besar (bisa sampai terabyte) dan disini terlihat peran penting database terutama dalam optimisasi query-nya.

Lalu apakah data mining itu? Apakah memang berhubungan erat dengan dunia pertambangan…. tambang emas, tambang timah, dsb. Definisi sederhana dari data mining adalah ekstraksi informasi atau pola yang penting atau menarik dari data yang ada di database yang besar. Dalam jurnal ilmiah, data mining juga dikenal dengan nama Knowledge Discovery in Databases (KDD).

Kehadiran data mining dilatar belakangi dengan problema data explosion yang dialami akhir-akhir ini dimana banyak organisasi telah mengumpulkan data sekian tahun lamanya (data pembelian, data penjualan, data nasabah, data transaksi dsb)

Menggunakan aplikasi komputer yang digunakan untuk menangani transaksi sehari-hari yang kebanyakan adalah OLTP (On Line Transaction Processing). Bayangkan berapa transaksi yang dimasukkan oleh hypermarket semacam Carrefour atau transaksi kartu kredit dari sebuah bank dalam seharinya dan bayangkan betapa besarnya ukuran data mereka jika nanti telah berjalan beberapa tahun. Pertanyaannya sekarang, apakah data tersebut akan dibiarkan menggunung, tidak berguna lalu dibuang, ataukah kita dapat me-‘nambang’-nya untuk mencari ‘emas’, ‘berlian’ yaitu informasi yang berguna untuk organisasi kita. Banyak diantara kita yang kebanjiran data tapi miskin informasi. (more…)

January 8, 2009 at 4:51 am Leave a comment

The Quarterbak Technique

1. QUARTERBACK OVERVIEW

  • Operasi Quarterback menyediakan pendekatan sistematis dan terfokus dalam pengumpulan intelligence pada saat konferensi atau konfensi.
  • Quarterback merupakan cara paling efektif untuk membentuk organisasi intelligence yang sangat actionable.
  • Arti kata Quarterback sendiri berasal dari pemain yang paling penting pada sepak bola, yang memberikan sinyal dan memimpin permainan dari suatu tim.
  • Pada dunia CI, Quarterback merupakan orang yang memastikan perencanaan sistematis dan eksekusi dari usaha pengumpulan intelligence saat berlangsungnya konferensi.

2. KEYS PLAYERS

Beberapa aturan kunci yang dijalankan oleh individu yang merupakan anggota tim dalam operasi Quarterback :

  1. The Quarterback, Merupakan professional CI yang mempunyai banyak pengalaman. Quarterback ini mencari dan mengumpulkan pendukung dari level para senior yang berasal dari dalam perusahaan yang akan mengimplementasikan operasi Quarterback. Quarterback juga merencanakan dan menyusun kesempatan pengumpulan dan aktifitas dalam konferensi.
  2. The Analysts, Merupakan individu yang membantu memperbaharui permintaan pengumpulan. Analysts bekerjasama dengan Quarterback dalam perbaharuan. Analysts mereview dan mengakses raw intelligence yang dikumpulkan oleh Collector pada saat konferensi
  3. The Collectors, Merupakan individu yang bertanggung jawab dalam pengumpulan intelligence pada saat konferensi. Fungsi Collector adalah memfasilitasi interaksi antara Sources dan Targets. Collectors juga membuat laporan selama debriefing the source, dan menyediakan The source permintaan lanjutan yang telah diperbaharui oleh analysts. (more…)

January 8, 2009 at 4:22 am Leave a comment

Cyber Collection

1. SEARCHING AND MINING FOR THE GOLD NUGGETS

  • Satu dekade yang lalu cara orang mengumpulkan informasi adalah dengan mencari panduan di perpustakaan dengan sistem yang juga masih tradisional. Sekitar 5 tahun yang lalu perpustakaan sudah mulai menggunakan on-line database.
  • Saat ini telah dikenal Internet yang telah merubah cara pada Researcher untuk mengumpulkan informasi. Internet (Interconnection Networking) dalam artian adalah jaringan komputer berskala internasional yang dapat membuat masing-masing komputer saling berkomunikasi. Internet dikembangkan dan diuji coba pertama kali pada tahun 1969 oleh US Departement of Defense dalam proyek ARPAnet.
  • Kekurangan Internet yaitu sempitnya bibliographich control standards dan banyak web Document yang tidak mempunyai informasi mengenai nama pengarang dan tanggal publikasi.
  • Seorang intelligence profesional perlu belajar tentang cara untuk menggabungkan berbagai macam engines, strategi pencarian, dan cyber untuk mendapatkan cara terbaik dalam mengumpulkan informasi.
  • Ada 2 pendekatan dasar untuk memandu di cyberspace yaitu penggunaan Search engines dan subject guides.
  • Search engines adalah suatu utiliti yang akan mencari intranet, situs dan database untuk kata yang anda pilih.
  • Subject guides cocok untuk pencarian informasi untuk hal-hal yang umum.

2. PARALLEL SEARCH ENGINES

  • Pencarian secara paralel memungkinkan bagi seorang pencari untuk mencari beberapa database yang berbeda secara simultan pada suatu waktu yang sama. Kelebihannya adalah lebih cepat sehingga bisa menghemat waktu dan bisa mengumpulkan informasi yang relevan.
  • Ada 2 tipe pencarian secara paralel yaitu host based dan locally based. Host based adalah pencarian dengan web, lalu tinggal menunggu hasil yang diinginkan muncul dalam bentuk HTML. Sedangkan Locally based adalah menggunakan CPU sendiri untuk melakukan korelasi dan HTML (more…)

January 8, 2009 at 3:57 am Leave a comment

BI Introduction To Competitive Intelligence

A. Transformation of data & information to  the knowledge

  • Data. Potret suatu kejadian atau fakta atas sesuatu hal yang  terjadi pada suatu periode waktu. Data belum memiliki arti dan manfaat.
  • Information. Kumpulan data yang memiliki hubungan sehingga dapat memberikan makna. Informasi telah memberikan makna baik dalam arti positif maupun negatif.
  • Knowledge. Sesuatu yang lebih luas, lebih dalam dan komprehensif dari  informasi. Knowledge merupakan gabungan  dari tacit knowledge (keahlian pada seseorang yang tidak terlihat) dan explixit knowledge (keahlian yang terdokumentasi)

B. Sejarah CI

  • Musa mengirimkan pengikutnya untuk melakukan investigasi di Canaan
  • Sun Tzu (400 SM).  Penerapan intelijen  dalam strategi  perang yang hampir tidak pernah mengalami kekalahan. (more…)

January 5, 2009 at 1:11 pm Leave a comment

Business Intelligence Concept

A. Latar Belakang

1. Era Hyper Competition & Hyper Information

Pada era ini informasi yang dibutuhkan oleh pengambil keputusan untuk masuk ke dalam era hyper-competition. Empat langkah utama dalam hyper-information :

  • Collect
  • Treatment
  • Hyper-information Analysis
  • Expert networks

2. Dari Competitive Intelligence ke Inovasi

  • Untuk survive dalam hyper-competition tidak ada cara lain, mengembangkan inovasi bisnis
  • Proses inovasi adalah kompleks, ide dan inspirasi sebagian besar datang dari perubahan-perubahan lingkungan perusahaan
  • Melakukan Monitoring perubahan lingkungan (sains, teknik, teknologi, ekonomi, sosial dan politik)

Competitive Intelligence adalah sumber informasi untuk mengembangkan inovasi”

segitiga1

(more…)

January 5, 2009 at 10:33 am Leave a comment

Market Intelligence

Market intelligence merupakan pengumpulan informasi yang digunakan untuk menyelesaikan segala permasalahan berkaitan dengan strategi pemasaran yang akan dijalankan. Market intelligence digunakan untuk mencari data-data yang berkaitan dengan kondisi internal dari competitor seperti untuk mendapatkan informasi produk andalan dari pesaing, keunggulan produk pesaing, kemana pesaing membidik sasaran, serta mempelajari pola-pola strategi pesaing secara detail. Sehingga berdasarkan informasi yang diperoleh tersebut perusahaan dapat mengatur suatu strategi antisipatif dan untuk meningkatkan produk sendiri melebihi produk yang sudah dihasilkan pesaing.

Hasil analisis pasar dan market intelligence dari informasi pasar yang akurat mempunyai peranan yang sangat penting untuk menaklukan pasar karena jika informasi yang kita peroleh salah maka hasilnya akan salah pula  dan jika hasil analisis perusahaan dan hasil analisis persaingan salah maka strategi pemasaran yang  dihasilkan juga akan salah.

Secara umum ada 4 pekerjaan utama dari departemen market intelligence yaitu :

  • Pekerjaan pertama adalah tahap perencanaan dimana mereka harus menentukan jenis-jenis informasi apa   yang ingin diperoleh.
  • Tahap kedua adalah pengumpulan data dan informasi. Aktivitas ini dapat dilakukan dengan cara mengamati atau observasi, membaca hasil publikasi atau melakukan interview kepada para pelanggan pesaing atau dengan para supplier.
  • Tahap selanjutnya adalah melakukan analisa. Untuk analisa, perusahaan dapat membuat analisa kualitatif terutama bila ingin melihat trend secara global suatu industri atau analisa kuantitatif dengan melibatkan seperangkat computer atau alat-alat analisis lainnya.
  • Tahap yang terakhir dilakukan adalah sharing atau penyebaran informasi kepada departemen lain terkait. (more…)

January 4, 2009 at 4:30 am Leave a comment

Development of Decision Support System Based on Category Management Concept to Increase Sales Performance of a Category

A. Category Management

Category management is a process that involves managing product categories as business units and customizing them on a store-by-store basis to satisfy customer needs. [Nielsen Marketing Research, 1992]. Category management is a circular process with 5 steps. Those steps are [Nielsen Marketing Research, 1992] :

  • Reviewing the category
  • Targeting consumer
  • Planning merchandising
  • Implementing strategy
  • Evaluating result

The step that is going to be discussed is the 1st steps which is reviewing the category. Basicly this 1st step was done to answer these questions below [Nielsen Marketing Research, 1992] :

  • How is my brand market share vs its competitors ?
  • How is the comparison in term of currency, volume and profit ?
  • What is the market leader of the category and how much is the lead ?
  • How is my sales trend, across categories and sub categories ?
  • How is each performance of my retailer account in term of market share category ?
  • How is each account handling product variation, price variation, promotion and shelves allocation for my brands and its category?
  • How is one category affect another? And vice versa
  • Are there any chances of cross-merchandising or cross promotions on certain category? (more…)

January 3, 2009 at 5:23 pm Leave a comment

Older Posts


April 2017
M T W T F S S
« Jan    
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930

Top View's

  • None

Comments